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La "huella molecular" que diferencia lesiones bucales precancerosas y su potencial para prevenir el cáncer oral
La "huella molecular" que diferencia lesiones bucales precancerosas y su potencial para prevenir el cáncer oral
Enero 2025
Valencia, España – Un equipo de investigadores ha identificado patrones únicos de metilación del ADN que distinguen dos tipos de leucoplasia oral, una de ellas con alto riesgo de evolucionar a cáncer. Este avance podría transformar el diagnóstico y la prevención del cáncer oral, una enfermedad que afecta a miles de personas cada año.
Una nueva herramienta para combatir el cáncer oral
Una nueva herramienta para combatir el cáncer oral
La leucoplasia oral es una lesión blanquecina que aparece en la boca y puede derivar en cáncer en algunos casos. Entre sus variantes, la leucoplasia verrugosa proliferativa (PVL) es la más agresiva, con un riesgo de transformación maligna de hasta el 70%. Sin embargo, hasta ahora, los mecanismos moleculares detrás de esta evolución no estaban claros.
El estudio, publicado en Oral Diseases, ha descubierto que la PVL y la leucoplasia homogénea (HL), una variante menos agresiva, presentan patrones distintos de metilación del ADN. La metilación es un proceso que puede activar o silenciar genes y juega un papel clave en el desarrollo del cáncer. Los investigadores analizaron muestras de pacientes y encontraron más de 1.800 regiones del ADN con modificaciones diferenciales, algunas de ellas en genes ya asociados con el cáncer.
Hacia un diagnóstico más preciso y tratamientos personalizados
Hacia un diagnóstico más preciso y tratamientos personalizados
Uno de los logros más relevantes del estudio es el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de diferenciar entre pacientes con PVL, HL y sujetos sanos con una precisión del 73%. Esta herramienta podría utilizarse en el futuro para identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar cáncer oral, permitiendo un seguimiento más estricto y tratamientos más personalizados.
"La capacidad de identificar qué pacientes tienen un riesgo elevado de cáncer mediante análisis epigenéticos supone un gran avance en la prevención del cáncer oral", señala el Dr. Alejandro Herreros-Pomares, investigador principal del estudio. "Nuestro objetivo es trasladar estos hallazgos a la práctica clínica y mejorar la detección precoz de esta enfermedad".
Sobre el investigador
Sobre el investigador
El Dr. Alejandro Herreros-Pomares es investigador postdoctoral en el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe de Valencia y profesor asociado en la Universidad Politécnica de Valencia. Con una trayectoria destacada en la investigación del cáncer y la inmuno-oncología, ha participado en proyectos internacionales y ha publicado numerosos estudios en revistas científicas de alto impacto.
Contacto
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The "Molecular Fingerprint" That Distinguishes Precancerous Oral Lesions and Its Potential to Prevent Oral Cancer
The "Molecular Fingerprint" That Distinguishes Precancerous Oral Lesions and Its Potential to Prevent Oral Cancer
January 2025
Valencia, Spain – A team of researchers has identified unique DNA methylation patterns that differentiate two types of oral leukoplakia, one of which has a high risk of developing into cancer. This breakthrough could revolutionize the diagnosis and prevention of oral cancer, a disease that affects thousands of people each year.
A New Tool to Combat Oral Cancer
A New Tool to Combat Oral Cancer
Oral leukoplakia is a white lesion that appears in the mouth and can sometimes progress to cancer. Among its variants, proliferative verrucous leukoplakia (PVL) is the most aggressive, with up to a 70% risk of malignant transformation. However, until now, the molecular mechanisms behind this progression remained unclear.
The study, published in Oral Diseases, has revealed that PVL and homogeneous leukoplakia (HL), a less aggressive variant, exhibit distinct DNA methylation patterns. Methylation is a process that can activate or silence genes and plays a key role in cancer development. Researchers analyzed patient samples and identified over 1,800 differentially modified DNA regions, some of which are linked to cancer-related genes.
Towards More Accurate Diagnosis and Personalized Treatments
Towards More Accurate Diagnosis and Personalized Treatments
One of the most significant achievements of the study is the development of an artificial intelligence model capable of distinguishing between PVL, HL, and healthy individuals with 73% accuracy. This tool could be used in the future to identify patients at higher risk of developing oral cancer, enabling closer monitoring and more personalized treatments.
“The ability to identify high-risk patients through epigenetic analysis represents a major advance in oral cancer prevention,” says Dr. Alejandro Herreros-Pomares, the study’s lead researcher. “Our goal is to translate these findings into clinical practice and improve early detection of this disease.”
About the Researcher
About the Researcher
Dr. Alejandro Herreros-Pomares is a researcher at the Instituto de Investigación Sanitaria La Fe in Valencia and a professor at the Polytechnic University of Valencia. With an outstanding career in cancer research and immuno-oncology, he has participated in international projects and published numerous studies in high-impact scientific journals.
Press Contact
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